排除故障并微调 AI 建议可以大大提高其准确性和有效性。
在本节中，我们将讨论一些应避免的常见错误，以及在工具提示中进行微调和提供上下文信息的技巧。
常见错误及避免方法
编写 AI 提示时常见的错误之一是使用过于复杂的语言或语法。
这可能会混淆模型并导致不准确的结果。
为了避免这种情况，重要的是使用清晰简洁的语言并以简单易懂的 电报筛查 方式构建提示。
另一个错误是在工具提示中提供的上下文不足。如果没有足够的上下文信息，模型可能无法准确理解提示的含义。
为了避免这种情况，请始终提供足够的背景信息来帮助模型理解手头的任务。
微调AI提示
对人工智能建议进行微调是提高其准确性的重要一步。
一种方法是尝试不同的措辞和表述，看看哪种效果最好。另一种方法是通过反复试验来改进提示，直到获得您想要的结果。
在微调提示时，务必牢记所用模型的准确性。如果模型不够准确，无论进行多少微调都无法改善结果。
在这种情况下，可能需要切换到更准确的模型或使用额外的训练数据。